Converti i valori RGB in HSV

RGB descrive un colore con la quantità di luce rossa, verde e blu che lo schermo emette in un punto. HSV descrive lo stesso colore con tre grandezze più facili da immaginare: la tonalità (H), un angolo sulla ruota dei colori con il rosso a 0°, il verde a 120° e il blu a 240°, la saturazione (S), cioè la quantità di colore, e il valore (V). Lo stesso modello si chiama spesso HSB, con B di brightness[1].

Alvy Ray Smith lo ha descritto nel 1978. Voleva che i colori sullo schermo si scegliessero come un pittore mescola i pigmenti: prende una tonalità pura e la schiarisce con il bianco o la scurisce con il nero. Nel suo modello, meno saturazione vuol dire più bianco e meno valore vuol dire più nero[2].

Nel Selettore colore di Photoshop il modello compare come HSB: la tonalità è un valore tra 0° e 360°, mentre saturazione e luminosità sono in percentuale[3]. Se ti servono gli stessi canali RGB come codice esadecimale, li scrive il convertitore da RGB a HEX.

Se hai il colore in un’altra notazione, per esempio OKLCH, Lab o codice Android, il convertitore colori lo mostra insieme in tutte le notazioni.

Dividi ogni canale per 255. Il valore V è il più grande dei tre risultati. La saturazione S è la differenza tra il più grande e il più piccolo, divisa per il più grande. La tonalità H dipende da quale canale è il più forte[4].

Formula: V = max, S = (max − min) ÷ max e, quando il canale più forte è il blu, H = 240° + 60° × (R − G) ÷ (max − min). Se domina il rosso la tonalità si conta da 0°, se domina il verde da 120°[4].

Prendiamo rgb(59, 130, 246). Divisi per 255, i canali valgono 0,231, 0,510 e 0,965. Il blu è il più alto, quindi il valore è 96,5%. La differenza tra il più alto e il più basso è 0,733, e 0,733 ÷ 0,965 dà una saturazione del 76%.

La tonalità è 240° + 60° × (0,231 − 0,510) ÷ 0,733, cioè 240° − 22,8° = 217,2°. Il colore completo si scrive hsv(217.2, 76%, 96.5%). Quando i tre canali sono uguali il colore è un grigio, la saturazione è 0 e la tonalità non ha significato[2], quindi il convertitore scrive 0 al suo posto.

Quasi sempre perché OpenCV carica l'immagine con i canali in ordine blu, verde, rosso[9]. Converti un'immagine di cv2.imread con cv2.COLOR_BGR2HSV, non con COLOR_RGB2HSV. Lo scambio cambia solo la tonalità: gli stessi tre byte 59, 130, 246 letti come BGR danno in OpenCV una tonalità di 11 invece di 109, un arancione al posto di un blu.

La seconda trappola è il rosso. Si trova a entrambe le estremità della scala della tonalità, quindi il rosso puro ha in OpenCV la tonalità 0, mentre rgb(225, 0, 15), un rosso con un filo di blu, è già a 178. L'intervallo con cui scegli i pixel rossi deve quindi coprire entrambe le estremità della scala.